近年来，在工业工业互联、物联网、云计算等热潮下，全球众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践。其中，电子行业由于其行业布局多而广的特性，成为智能制造的关注重点。而电子行业中的SMT领域，智能化可提升空间巨大，也成为了智能制造的实践聚集地。



目前市场上涌现了许多智能SMT工厂的解决方案供应商，在数据统计、数据显示等可视化上进行了一定的拓展和探究。这些方案主要以看板、统计、显示为主，还不具备真正意义上的智能化。



那么，真正的智能SMT工厂应该是什么样子的呢？我们首先来了解一下智能SMT工厂应该具备的基本模块和功能。



电子行业的智能工厂建设应围绕“精益生产”为核心进行建设和设计。智能工厂仅是一个概念，是“精益生产”现场管理者的因此，智能SMT工厂的建设以效益最大化、消除浪费为它的设计目标和追求。智能SMT工厂应关注如下模块：产能＆设备、品质＆良率、成本＆效率。



谈到产能，设备维修保养模块必不可少。需要实现设备重要参数的数据采集、自动点检、自动确认等功能，实现设备状况的初步统计和自动确认。

这些一方面能为工厂日常点检减少工作量，一方面生成工厂基础数据。对于人员的OEE数据分析、生产的改进、设备的异常预警等都有重要意义。使用大数据分析算法甚至机器学习的算法，对收集的设备关键参数进行分析，可获得实际的设备的寿命预测。提前预知和定期检查，让临时的异常情况得到有效控制甚至消除。真正的实现产能和设备利用率的最大化。

品质＆良率

品质和良率是工厂生产的基础，也是各个工厂管理者平时最关注的对象。在智能SMT工厂中，影响良率和品质的因素是多方面的，其中有几个方面须重点防范和管控。

首先是物料确认和管理。SMT行业的物料由于其特殊性，主要以人员操作为主，会出现人员操作失误造成物料摆放错误的情况。因此，让系统来改善人员的失误和管理的复杂性，是智能SMT工厂建设必不可少的功能模块。

其次，信息追踪模块是智能工厂追源的重要组成部分。它通过产品参数和信息的收集和统计，实现对参数的实时监控，还能提供对于后制程异常产品的回溯。

最后，对于积累的生产数据，比如产品的特性（炉温SPC情况，产品的Cpk情况）、产品的抛料率、印刷质量等进行生产性分析，来实现针对性的改善，由此提升产品的良率和品质。工具和助手。它的搭建离不开基本的工厂管理理念，更是TPM这个追求极致的工厂理念的直接执行者，它应当追寻的原则：零缺陷、零浪费、零损失。